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Santé : Une IA capable d’anticiper plus de 1 000 maladies
Une équipe de chercheurs européens a mis au point Delphi-2M, un modèle d’intelligence artificielle conçu pour prédire les risques de plus de 1 000 maladies bien avant leur apparition. Basé sur la même technologie que ChatGPT, ce système analyse les antécédents médicaux des patients afin d’anticiper leurs diagnostics futurs.
Des données massives pour entraîner l’IA
Pour bâtir ce modèle, les scientifiques se sont appuyés sur la UK Biobank, qui regroupe les données médicales et génétiques de 500 000 volontaires britanniques. Delphi-2M a ensuite été testé avec la base de santé publique danoise, comptant près de deux millions de dossiers. Les résultats ont confirmé la fiabilité de ses prédictions.
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Décoder la “grammaire” des diagnostics
Selon Moritz Gerstung, chercheur au Centre allemand de recherche sur le cancer, comprendre une succession de diagnostics médicaux revient à « apprendre la grammaire d’un texte ». Delphi-2M est ainsi capable de repérer des schémas complexes et d’évaluer, par exemple, le risque de crise cardiaque avec une précision supérieure aux méthodes traditionnelles.
Des limites encore à surmonter
Malgré ses performances, elle n’est pas encore prête pour une utilisation clinique généralisée. Les chercheurs soulignent l’existence de biais liés aux données (âge, origine ethnique, état de santé des participants) ainsi que la nécessité de rendre ses décisions plus transparentes et explicables.
Vers une médecine plus prédictive et responsable
À terme, des outils comme Delphi-2M pourraient transformer le suivi médical en permettant des interventions précoces, une meilleure prévention et une répartition optimisée des ressources de santé. Pour le professeur Gustavo Sudre, il s’agit d’« une étape importante vers une IA médicale prédictive, interprétable et éthiquement responsable ».
